AMD ha dado un duro golpe sobre la mesa en el CES 2026 al unificar su ecosistema de IA. Con el lanzamiento de ROCm 7.2, la plataforma de código abierto deja de ser exclusiva para los centros de datos y llega al usuario común. Esta versión para Linux y Windows marca aquí un hito en la estrategia de la computación avanzada.
El despliegue de esta actualización permite que las nuevas APU Ryzen AI serie 400 ejecuten tareas de inferencia pesada con una eficiencia sorprendente. Al integrar este software con los controladores Radeon Adrenalin 26.1.1, la marca facilita la instalación para los creadores de contenido y desarrolladores; la meta es clara: competir directamente contra el dominio de Nvidia en el sector.
AMD ROCm 7.2: Rendimiento extremo en entrenamiento e inferencia de IA
La nueva pila de software ROCm 7.2 se consolida como el motor principal para exprimir el hardware Radeon sin la necesidad de recurrir a entornos privativos. Este conjunto de herramientas permitirán programar directamente en el núcleo de la GPU, optimizando así los procesos que antes eran más lentos. El cambio de arquitectura en esta versión asegura una estabilidad superior en aplicaciones de alto nivel.
ROCm 7.1 ha demostrado un rendimiento impresionante en modelos de generación de texto a vídeo como LTX Video 0.9 y Wan 2.2, completando el requisito en solo 3 minutos.
La integración directa con ComfyUI es uno de los anuncios más esperados por la comunidad de arte generativo. A través de ComfyUI.org, los usuarios podrán descargar una versión que incluye ROCm 7.2 integrado de forma nativa. Esto eliminará las barreras técnicas que impedían a muchos usuarios de AMD aprovechar los modelos de difusión estables.
Velocidad multiplicada en Stable Diffusion y Flux
Según las cifras publicadas por la compañía, muestran un salto generacional que supera las expectativas más optimistas. En las potentes APU Ryzen Max, la ejecución de Stable Diffusion XL es ahora 2,6 veces más rápida que en las versiones anteriores. Por su parte, el modelo Flux S alcanza una mejora de 5,2 veces en su velocidad de procesamiento.
Esta optimización no solo se limitará al ámbito doméstico, ya que las GPU Radeon AI Pro R9700 también reciben mejoras críticas. En modelos de generación de vídeo de alta exigencia como la Wan 14b, su rendimiento se multiplicará por 5,4 veces. La compañía logrará así que el hardware profesional y de consumo compartan una base de software sólida.
El fin de la hegemonía de CUDA
Durante años, el ecosistema CUDA de Nvidia fue la única opción viable para trabajar con IA de código abierto. No obstante, la evolución de ROCm hacia un modelo multiplataforma y accesible cambia las reglas del mercado. La capacidad de ejecutar simulaciones científicas y análisis de datos en hardware Ryzen democratiza el acceso a la tecnología.
El soporte tanto para Windows como para Linux bajo una misma versión simplificará el flujo de trabajo para las empresas que operan en entornos híbridos. Con la llegada de los controladores Adrenalin 26.1.1, cualquier usuarios con gráfica compatible notará la diferencia casi de inmediato. AMD ha pasado de fabricar chips a construir un ecosistema de software realmente competitivo.