Recientemente, varios modders han encontrado la forma de quitar un límite que la compañía Nvidia introduce a sus tarjetas gráficas GeForce para las tareas de IA. En algunas pruebas, las NVIDIA RTX de la serie 20, 30 y 40 han logrado duplicar su potencia en cálculos de IA.
Antes de que te emociones, este truco no sirve para jugar, ya que los límites solo afectan a ciertos cálculos que utilizan los modelos de IA; por ahora, funciona sobre todo el Linux, y las RTX 50 se han quedado fuera, tal y como lo mencione, por ahora.
¿Cómo consiguen más rendimiento en IA de las NVIDIA RTX?
Las GeForce utilizan los mismos chips que las tarjetas profesionales de Nvidia, pero la compañía las frena por software la velocidad de los Tensor Cores, en concreto, las partes de la gráfica dedicada a la IA, en algunos formatos de números muy usados por los modelos de la actualidad.
Como era de esperarse, la herramienta desarrollada por estos modders, cambia algunos ajustes internos de la tarjeta justo antes de que se cargue el controlador de Nvidia, sin tocas ese controlador ni mucho menos la BIOS de la tarjeta.
Duplicar la velocidad de los Tensor Cores no significa que las aplicaciones de IA locales vayan automáticamente el doble de rápido, advierten en PC Games Hardware.
Tal y como lo han recopilado en VideoCardz, actualmente, hay tres proyectos, uno por generación… El más avanzado es el gpu-unlock, el cual esta desarrollado por Zagitta, para las RTX 30, que incluso se instala de forma bastante automática en Linux.
Mientras que para las RTX 40 existe gpu-unlock-ada, y para las RTX 20 hay una prueba que de momento solo funciona en la RTX 2080 Ti.
| Tarjeta | Antes | Después | Mejora |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 (FP16) | 165,6 TFLOPS | 331,6 TFLOPS | Alrededor del 100 % |
| RTX 3090 Ti (BF16) | 87,5 TFLOPS | 157,4 TFLOPS | Alrededor del 80 % |
| RTX 2080 Ti | 59,9 TFLOPS | 111 TFLOPS | Alrededor del 85 % |