Chips AMD: La Nueva Apuesta de OpenAI y su Alianza Estratégica con Broadcom

OpenAI elige Chips AMD y se une a Broadcom para crear su propio hardware de IA. Conoce cómo potenciarán la próxima generación de inteligencia artificial.

OpenAI utilizará chips AMD
OpenAI utilizará chips AMD

La carrera por la inteligencia artificial no solo avanza en software y algoritmos; también se libra en el hardware. OpenAI, la empresa detrás de modelos de IA tan populares como ChatGPT, ha anunciado que en lugar de construir sus propios chips personalizados desde cero, ha decidido unirse con Broadcom y aprovechar el poder de los chips AMD.

Este movimiento estratégico pone a OpenAI en una posición competitiva dentro del campo de los semiconductores, donde empresas como Nvidia aún dominan, pero con AMD y Broadcom ahora como aliados.

OpenAI utilizará chips AMD
OpenAI utilizará chips AMD

OpenAI y AMD: Dependencia Temporal en los Chips MI300X

OpenAI planea desarrollar chips personalizados de la mano de Broadcom, pero esto no significa que puedan renunciar a soluciones probadas en el mercado. Mientras avanzan en sus desarrollos propios, OpenAI se apoyará en los chips MI300X de AMD, considerados actualmente entre los más eficientes para aplicaciones de IA en la infraestructura de Microsoft Azure.

Este tipo de colaboración permite a OpenAI beneficiarse de la velocidad y eficiencia de los chips AMD, diseñados específicamente para manejar las complejas cargas de trabajo de IA, incluyendo la inferencia, un área crucial en la que OpenAI está concentrando sus esfuerzos iniciales de hardware.

La Importancia de los Chips de Inferencia en el Crecimiento de la IA

El foco principal del hardware de OpenAI y Broadcom será el desarrollo de un chip de inferencia. A diferencia del entrenamiento de IA, que requiere un enorme poder de cómputo y es costoso, la inferencia utiliza modelos previamente entrenados para interpretar y responder a datos nuevos.

Los analistas consideran que este mercado de inferencia podría sobrepasar al de entrenamiento en los próximos años, ya que cada vez más aplicaciones de IA se integran en productos de consumo y empresariales.

AMD vs. Nvidia: Una Competencia que se Intensifica

La inclusión de chips AMD en el ecosistema de OpenAI representa un desafío para Nvidia, el líder actual del mercado, que controla más del 80% de los chips de IA.

La demanda de capacidades de IA en varias industrias ha llevado a gigantes tecnológicos como Microsoft, Meta y ahora OpenAI a buscar alternativas a Nvidia, ya sea mediante el desarrollo de chips internos o colaborando con otros fabricantes.

En este contexto, AMD ha aprovechado el momento para ofrecer una alternativa viable con sus chips MI300X. Esta alianza con OpenAI le permite ganar visibilidad y cuota de mercado en el sector de la IA, aprovechando que el suministro de chips de Nvidia sigue siendo limitado y costoso para muchas empresas.

La Alianza con Broadcom: Una Estrategia de Largo Plazo

OpenAI ha decidido unir fuerzas con Broadcom para no solo desarrollar chips de IA personalizados, sino también beneficiarse de la experiencia y conocimiento de Broadcom en el diseño y fabricación de chips.

En lugar de asumir los enormes costos de construir fundiciones propias, OpenAI espera reducir gastos y acelerar su desarrollo al colaborar con Broadcom y TSMC (el gigante taiwanés de fabricación de semiconductores).

Además, OpenAI ha reunido un equipo de aproximadamente 20 ingenieros, incluidos algunos ex empleados de Google responsables de los TPU (unidades de procesamiento tensorial), para liderar esta iniciativa.

Este equipo trabajará codo a codo con Broadcom y TSMC en el desarrollo de un chip personalizado que esté alineado con las necesidades específicas de sus modelos de IA. Se espera que el silicio personalizado de OpenAI esté disponible a partir de 2026.

El Futuro del Hardware de IA en OpenAI: Adaptación y Alianzas Estratégicas

A diferencia de empresas como Google, Microsoft o Amazon, que ya cuentan con varias generaciones de chips diseñados internamente, OpenAI ha optado por una estrategia de colaboración que le permite ganar tiempo y reducir la inversión.

Sin embargo, es probable que OpenAI continúe evaluando si expandirá sus alianzas con otros socios o si comenzará a desarrollar componentes adicionales por su cuenta en el futuro.

Para OpenAI, la clave es adaptar el hardware a las demandas de sus modelos de IA lo más rápido posible, y Broadcom parece ser el socio ideal para este objetivo.

Al unir fuerzas con Broadcom y aprovechar los chips AMD mientras tanto, OpenAI se posiciona estratégicamente para competir en un mercado de IA en constante crecimiento.