El éxito de los nuevos modelos de IA de Google han superado las previsiones más optimistas. Nano Banana Pro, el sistema de generación de imágenes integrado en Gemini, se ha vuelto tan popular que Google ha tenido que imponer límites de acceso. El motivo oficial: la demanda global ha saturado la capacidad de los servidores.
Esta medida también afecta a Gemini 3 Pro, el nuevo modelo de lenguaje avanzado de la compañía, que ahora opera con restricciones dinámicas. Los usuarios de la versión gratuita ya no cuentan con cuotas fijas diarias, y los límites cambian constantemente según la carga de los sistemas de cada región. Mientras tanto, la herramienta NotebookLM, depende de Nano Banana Pro para crear infografías, prácticamente ha perdido esa función sin una suscripción de pago.
Google limita el acceso a nuevos modelos de IA por alta demanda
El nuevo sistema de cuotas impuestas por Google marca un giro importante en su estrategia de acceso libre. Antes, los usuarios sin suscripción podían ejecutar hasta cinco solicitudes diarias con Gemini 3 Pro, pero ahora esa garantía ha desaparecido. El modelo opera bajo un sistema denominado «Acceso Básico», con los límites variables que dependen de una disponibilidad de recursos.
Los límites pueden cambiar frecuentemente en función de la carga del sistema en la región correspondiente, señala la documentación actualizada de Google.
La situación es más severa para quienes usan Nano Banana Pro. Su cuota diaria, ya limitada a tres imágenes, se ha reducido a solo dos. Según informa en medio 9to5Google, la compañía reconoce que la demanda de generación de imágenes es “excepcionalmente alta” y que la estabilidad del servicio para usuarios gratuitos “no puede garantizarse en condiciones de saturación”. Una realidad que recuerda a los ajustes temporales que OpenAI tuvo que aplicar con DALL·E dentro de ChatGPT cuando las GPU no daban abasto para procesar tantas solicitudes.
La causa técnica detrás del racionamiento
La raíz del problema está en la infraestructura. Tanto Gemini 3 Pro como Nano Banana Pro operan sobre los clústeres TPU de última generación de Google, diseñados para soportar modelos multimodales que procesan texto, voz e imagen. Sin embargo, la adopción masiva tras el lanzamiento ha generado un cuello de botella inesperado.
Los procesos de difusión empleados para generar imágenes son especialmente costosos desde el punto de vista computacional, lo que explica el estricto límite de dos imágenes diarias. La Gran G ha priorizado mantener la estabilidad de las suscripciones de pago, mientras que los usuarios gratuitos experimentan esperas, errores intermitentes y una reducción de funciones.
Por otra parte, este impacto también llega a NotebookLM, la herramienta de investigación potenciada por IA. Google ha inhabilitado temporalmente las funciones de visualización para cuentas sin suscripción, ya que dependen del motor de Nano Banana Pro. Esta decisión disminuye drásticamente el atractivo de la plataforma para estudiantes y analistas que utilizan la generación automática de gráficos e infografías.
La estrategia, aunque impopular, evidencia la presión tecnológica que incluso gigantes como Google enfrenan para sostener el servicio de IA generativa a gran escala. El equilibrio entre la accesibilidad, potencia y sostenibilidad sigue siendo un desafío técnico y económico que definirá la próxima fase de expansión de la inteligencia artificial.